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成功案例

养殖物联网成功案例

时间:2019/4/4 15:14:47
随着互联网科技的不断进步,尤其是以Zibgee无线技术和移动互联技术的快速发展,使得养殖业的物联网技术体系取得了革命性的突破,深蓝宇公司基于多年积累的嵌入式技术,在养殖物联网行业率先建成了成熟的智能养殖示范区。 

    工程院院士,国家物联网标准化专家委员会组长邬贺铨说,希望通过该项目作为试点,带动物联网技术的发展,带动广东物联网产业的发展,将物联网应用到更多的行业中去,为全国物联网发展起一个示范性的作用。

    我国是一个农业大国,农牧业生产是国民生产的重要组成部分,其中养殖业在农牧业生产中有着较大比重,养殖业的发展状况直接关系到千家万户的食品健康及安全。
 
    养殖业物联网在基础层面上监控畜禽所处环境状况和位置信息,收集温度、风力、湿度、二氧化碳浓度等影响畜禽生长的关键环境指标,根据监测数据进行科学分析和处理,实现养殖业生产在一定程度上的自动化控制和管理,帮助生产者减灾、抗灾和科学饲养,同时能进行灾害预警,进而提高养殖业生产效率和综合效益。

    深蓝宇公司通过组织研发工程师及科研专家开展技术攻关,在以下关键技术问题上获得了重大突破,保证了养殖物联网系统的可靠性、稳定性和安全性。
 
    一、传感器设备的稳定性和准确性
 
    在养殖业物联网方面,数据的准确性十分重要,对传感器的稳定性和准确性方面提出了更高的要求。
 
    一方面,在环境恶劣或者出现自然灾害的情况下,传感器如果未能及时采集到数据或者数据出错,系统在自动化管理时便不能做出正确的处理,可能导致重大的经济损失;或者相反会出现错误的预警,从而扰乱正常的生产活动。
 
    另一方面,如果采集到的数据误差过大,用户获得的数据将与实际情况有较大出入,从而造成用户错误操作,而影响到实际的养殖业生产,使用户蒙受经济损失。
 
    二、系统的容错性和检错、纠错能力
 
    在保证传感设备的稳定性和准确性的前提下,系统同时需具有较强的容错性和检错、纠错能力。
 
    由于传感设备异常导致采集数据出错或者传输网络问题,数据处理中心获得的数据难免会出现差错,这就要求系统有较强的健壮性,能够在数据出错的情况下能够继续正常运作;同时传感器传递数据的格式需要有良好的设计,加入校验位,使接收端能够检测错误并能够加以纠正。
    
    我们知道,校验位越长,检错、纠错的能力则越强,但是随着校验位的增加,数据的传输效率则越低,因此如何设计传输数据格式以及针对实际系统确定检错、纠错能力和数据传输效率的平衡点是系统的一个难点。
 
    三、海量数据的处理、挖掘和分析
 
    在养殖业物联网中,有海量的畜牧产品数据。传感器会以一定的周期不断的发送数据,这些数据堆积起来会形成海量的数据。一方面需要解决数据的存储问题,另一方面如何有效的组织这些海量数据,采用何种数据结构来高效的分析、处理数据也是面临的挑战。
 
    总之,当前中国物联网进入了高速发展时期,依托于物联网的养殖业生产是当下一种新的发展趋势。深蓝宇公司利用物联网实现养殖业生产的自动化控制、预警、减灾、抗灾,极大的提高了养殖业的生产效率,为养殖业的发展发挥了自己的一份力量。